El alcance de un proyecto

El alcance de un proyecto es la suma total de todos los productos y sus requisitos o características. Se utiliza a veces para representar la totalidad de trabajo necesitado para dar por terminado un proyecto.

En la gestión de proyectos tradicional, las herramientas para describir el alcance del producto de un proyecto son: la estructura de descomposición del producto (EDP o PBS) y las descripciones del mismo. La herramienta primaria para describir el alcance del trabajo en un proyecto es la estructura de descomposición del trabajo.

Si los requisitos del proyecto no se definen totalmente, si no se describen bien o si no hay un control de cambios eficaz, puede sobrevenir entonces un arrastre de alcance o requisitos, y generarse lo que se conoce como el síndrome del lavadero.

El Síndrome del lavadero o Arrastramiento del alcance (Scope creep en inglés) en gestión de proyectos se refiere a aquellos cambios no controlados en el alcance de un proyecto. Este fenómeno puede ocurrir cuando el alcance de un proyecto no se define, documenta, o controla correctamente.


Típicamente, el aumento del alcance consiste en productos nuevos o nuevas características de productos ya aprobados que hacen que el equipo de proyecto se desvíe de su propósito original. Debido a su tendencia a centrarse en solamente una dimensión de un proyecto, el arrastramiento del alcance puede también dar lugar a que el equipo de proyecto exceda su presupuesto ycronograma originales. Mientras el alcance de un proyecto crece, más tareas se deben terminar con el mismo coste y cronograma que la cantidad original de tareas del proyecto.

El arrastramiento del alcance puede ser un resultado de:

• Un pobre control de cambios.
• Clientes maliciosos que fomentan la ambigüedad a fin de evitar compromisos.
• Carencia de la identificación inicial apropiada de qué se requiere para lograr los objetivos del proyecto
• Un gerente de proyecto o patrocinador débil.

El arrastramiento del alcance es un riesgo en la mayoría de los proyectos. Muchos megaproyectos caen a causa del síndrome del lavadero. El arrastramiento del alcance a menudo da lugar a excesos en el coste.

cronogramas

Diagrama de Gantt: ¿Qué es y cuáles existen?

Un diagrama de Gantt es una herramienta gráfica sencilla y útil, que se emplea en la gestión de proyectos. Plasma de manera muy visual, a través de un cronograma de barras horizontales, las actividades que forman parte de un proyecto y su temporalización. Además, facilita el control de la progresión en la realización de las tareas y de los recursos destinados al proyecto. Por esas y otra ventajas, su utilización es muy frecuente en todo tipo de empresas, independientemente de su tamaño o sector de pertenencia.

Una historia de arena y lógica

Procopio Villareal y Arnulfo Pérez

Our motivation was to build a machine which could take all these great mathematical ideas, which mathematicians and engineers and scientists had dreamed up for generations before we came along, and be able to exploit them and use these great ideas in a reasonable length of time.

Presper Eckert

¿Qué tan nueva es la idea de la computadora? Generalmente todos los avances tecnológicos son el resultado de lo que el hombre ha desarrollado a lo largo de su historia.

1. Abac.

Una de las tareas centrales en las ciencias y en el comercio es el cálculo numérico. De hecho uno de los inventos más exitosos de todos los tiempos es el ábaco, llevado a un alto grado de refinamiento por los japoneses. El ábaco aún se utiliza hoy en día y un experto en su uso pude realizar sumas y restas con mucho mayor velocidad que cualquier operador de una calculadora.

Debido a la falta de un sistema numérico sofisticado y de material de escritura accesible surgió la necesidad de un dispositivo mecánico para realizar operaciones aritméticas. La palabra ábaco se deriva etimológicamente del griego abac, que significa tabla de calculo cubierta de polvo o arena. Con el tiempo el ábaco de arena fue substituido por una tabla marcada sobre la cual se colocaban marcadores en línea para representar números. Varias formas de este tipo de ábaco estuvieron en uso en Europa hasta el principio del siglo XVII. Otro tipo de ábaco que apareció en diferentes partes usaba canales sobre los que se deslizaban los marcadores. A partir de este ultimo tipo, se desarrollo una cuarta variación con marcadores ensartados en varillas enmarcadas. Esta forma que permite la realización rápida de cálculos aritméticos todavía se utiliza en China, Japón y otras partes del mundo.

En Europa, después de la introducción de los numerales arábicos, la aritmética instrumental dejo de desarrollarse en favor de métodos gráficos utilizando implementos de escritura fácilmente disponibles. En Japón y China el ábaco se siguió desarrollando hasta principios del siglo XX y en 1946 en un evento organizado por las fuerzas de ocupación de Estados Unidos en Japón el soroban (versión japonesa del ábaco) derroto claramente a la calculadora mecánica en una competencia de aritmética.

2. La regla de cálculo.

John Napier de Merchiston, nacido en 1550 en Edinburgh, Escocia, realizo uno de los primeros intentos para mecanizar y simplificar las operaciones aritméticas de multiplicación y división. Napier fue un matemático aficionado que en 1614 publico un tratado, Mirifici logarithmorum canonis descriptio, donde discutí­a el uso de logaritmos para simplificar los cálculos aritméticos. El objetivo de Napier era ahorrarles a los astrónomos tiempo en sus cálculos y disminuir la probabilidad de error. En 1617, en su Rabdologiae introduce el uso de varas marcadas con escalas logarí­tmicas, conocidos como huesos de Napier porque estaban hechos de marfil, antecesores de la regla de cálculo.

3. La calculadora mecánica.

La invención de la calculadora mecánica se le atribuye generalmente a Blaise Pascal (1623-1662), quien en 1642 inventa la Pascaline: artefacto mecánico que podía sumar y restar sobre la base de un mecanismo de engranes. Pascal en ese tiempo era un adolescente que querí­a pasar más tiempo con su padre, un colector de impuestos que pasaba su tiempo sumado columnas de números. Así que Blaise decidió inventar un dispositivo para liberar a su padre de labor tan tediosa. Pascal experimento con diferentes diseños y descarto alrededor de 50 modelos antes de establecer el diseño final. Pascal pensaba sinceramente que su invención ahorraría muchas horas de trabajo. Sin embargo, el estado rudimentario del maquinado del siglo XVII no permitía que su invento se fabricara con precisión y los dispositivos no funcionaban bien y se descomponí­an fácilmente. Solamente Pascal y uno de sus ayudantes podí­an reparar los dispositivos, que adems eran muy caros. Aunque podían hacer imprecisamente la labor de media docena de hombres, la media docena era más barata que la maquina. En realidad Pascal no fue el primero en diseñar una calculadora mecánica, pero si el primero en difundir su invento y su contribución más importante fue señalar el camino y probar que era factible construir ese tipo de dispositivos. Gottfried Wilhelm von Leibniz (1646-1714) invento en 1671 una maquina que realizaba las cuatro operaciones aritméticas: suma, resta, multiplicación, y división. El diseño de Leibniz utilizaba el principio del cilindro graduado que se uso más de 150 años después en el diseño de la primera calculadora que tuvo éxito comercial. Sé sabe que Leibniz construyo dos maquinas y que dedico años de su vida al perfeccionamiento de su instrumento para convertirlo en algo practico. Como en el caso de Pascal, la capacidad tecnológica de la época carecí­a del grado de precisión requerido y el sueño de Leibniz no se pudo realizar.

La historia de los dispositivos de calculo del siglo XVIII es una de experimentación en todas las variaciones posibles a los diseños de Pascal y Leibniz.

4. La revolución industrial

Al final del siglo XVIII, la revolución industrial, basada en la energí­a del vapor, de alguna manera creó un aura de misticismo como lo crearon la electricidad y la energía atómica años más tarde. La automatización y el uso de maquinas para potenciar la productividad era el centro de la actividad intelectual de la época.

Joseph-Marie Jacquard, nacido el 7 de julio de 1752 en el hogar de un humilde tejedor en Lyon, Francia, se encontraba obsesionado con la idea de usar un sistema de tarjetas perforadas para perfeccionar el telar automático inventado por Vaucanson. En 1801, su genio rindió fruto con un telar que tejí­a patrones complicados con facilidad. En 1805, Napoleon Bonaparte en persona inspeccionó el telar de Jacquard en una feria industrial en Lyon. Bonaparte ya se habí­a abocado a mejorar la economí­a francesa al reestructurar la bolsa de valores y promover la industrialización de la seda. Jacquard recibió la Legion d´Honour y 50 francos por cada telar vendido por un periodo de seis años. A pesar del soporte imperial, el telar de Jacquard, que permití­a que un hombre realizara el trabajo de varios, se encontró con la enconada oposición del gremio de tejedores de seda, por la amenaza de desempleo que representaba. Pero al recibir la bendición oficial en 1806, poco a poco se fue imponiendo.

Mientras realizaba su servicio militar, Charles Xavier Thomas De Colmar tuvo la idea de construir una maquina calculadora. Introdujo su primer prototipo en 1820 y 25 años después tenia un exitoso negocio de calculadoras. La maquina de Thomas, conocida como Arithmometer sumaba y multiplicaba de manera simple y precisa. Se basaba en el principio del cilindro graduado y fue un punto pivotal en la evolución de las maquinas calculadoras; por un lado, mecánicos profesionales refinaban sus técnicas de producción en masa para producir modelos más baratos y confiables para uso comercial, y por otro, los científicos ideaban maquinas que extendieran los limites del pensamiento matemático. El más ilustre de estos visionarios fue Charles Babbage, considerado el tí­o abuelo de la computadora moderna. Babbage nació en Devonshire, Inglaterra en 1791. El uso de las tarjetas perforadas de Jacquard, el diseño y la fabricación modular, y principalmente la estructura lógica de la computadora moderna fueron algunas de las contribuciones de Babbage. Sin embargo, en realidad no existe una línea directa entre las ideas de Babbage y la computadora moderna y no fue sino hasta que la computadora digital se empezó a desarrollar que resurgió un interés en las contribuciones de Babbage.

5. Babbage.

A Babbage, le fascinaba la idea de crear una máquina con la cual se pudiera liberar al hombre de las tareas tediosas asociadas al pensamiento. Primero trabajo en una maquina para producir tablas matemáticas que llamó Máquina Diferencial y después diseño una maquina de uso más general, precursora de las computadoras modernas, que llamó Máquina Analí­tica. La Maquina diferencial de Babbage podía evaluar y tabular polinomios. En principio, cualquier función matemática se puede aproximar a pedazos por polinomios, pero Babbage tenia que realizar cálculos con lápiz y papel para establecer los coeficientes que se utilizarían en la maquina. Por lo tanto es un poco inexacto decir que el dispositivo de Babbage podí­a calcular tablas matemáticas de forma automática. La defensa de Babbage seria que su objetivo no era tanto reducir la labor de cálculo sino reducir los errores, y la maquina diferencial mecanizaría aquella parte en donde la probabilidad de error era mayor. El diseño de la maquina analítica, por el contrario, muestra una visión genial y muestra las caracterí­sticas de una verdadera computadora de uso general. En sus apuntes, Babbage discute muchas ideas modernas como sumadores con acarreo rápido y unidad de control, lazos de control iterativos en programas y la representación de algoritmos por medios mecánicos. Para el control de bajo nivel, Babbage ideo un mecanismo similar al concepto moderno de microprogramación, con cilindros rotatorios tomando el lugar de ROM. Si Babbage hubiera publicado sus ideas, otros habrían podido ampliar y continuar su trabajo antes de que los dispositivos electrónicos desplazaran a los mecánicos. Las ideas de Babbage se fundamentaban en el álgebra propuesta por el matemático George Boole y su trabajo era fuertemente apoyado por Augusta Ada Byron (más tarde Condesa de Lovelace), hija de Lord Byron, cronista de la época y dedicada al estudio de las matemáticas inculcadas por su maestro Augustus De Morgan.

En el siglo XIX, pensadores como Lord Byron cuestionaban el ascenso de la maquina y el poder y virtud del hombre para alterar la naturaleza. Estas ideas sirvieron para inspirar a Mary Shelley para escribir la famosa novela Frankenstein. En el prefacio de Frankenstein, Shelly plantea que de acuerdo a Darwin y la ciencia del siglo XIX, se consideraba posible en principio la creación de vida e inteligencia artificial.

Una de las contribuciones de Ada Lovelace como escritora fue presentar la máquina analí­tica de Babbage no como una máquina que pensara por sí­ sola, sino una máquina que realizarí­a tareas ordenadas por el hombre.

La visión demasiado grandiosa de Babbage combinada con su poco tino político, no permitió que el diseño de la máquina analítica, capaz de almacenar 1000 números de 50 decimales fuera llevado a la práctica durante su vida; su hijo Henry Provost Babbage construyo parte de la maquina analí­tica y en enero de 1898 hizo una demostración calculando múltiplos de p. Los diseños de Babbage sirvieron de inspiración para que muchos otros pensadores de la época se abocaren a encontrar otros métodos para implementar maquinas analíticas.

En 1867, Charles Sanders Peirce lleva el álgebra de Boole a Estados Unidos. En 1885, Allan Marquand, un profesor en Princeton, desarrollo una maquina para resolver problemas de lógica. Esta maquina lógica, análoga al ábaco aritmético, mostraba todas las posibles combinaciones de términos lógicos y sus negativos y permitía la solución mecánica de problemas lógicos. En su correspondencia con Peirce, Marquand mostró una clara visión en el potencial de las maquinas para emular funciones lógicas. En sus comentarios sobre la maquina de Marquand, Peirce sugirió que un sistema eléctrico podría construirse para resolver problemas lógicos y aritméticos, por ejemplo los teoremas de algebra y geometría.

6. Hollerith.

Se puede observar a lo largo de la historia que las investigaciones matemáticas fueron alentadas en general por la necesidad de realizar operaciones más rápidas, en un principio, para mejorar los cálculos náuticos dado el gran impacto económico de la navegación. Pero luego fueron los requerimientos militares los que hicieron que se acelerara el proceso, principalmente en el cálculo de trayectorias balísticas.

Paralelamente a estos desarrollos en el área del cómputo numérico o cientí­fico, ya existí­a a fines del siglo XIX una necesidad de maquinas que pudieran procesar datos con rapidez, ejemplificada por la crisis del censo de 1880 en Estados Unidos. La constitución de los Estados Unidos requiere un censo cada 10 años para asignar el numero de representantes para cada Estado al congreso federal. Sin embargo, la población de los Estados Unidos estaba aumentando dramáticamente y el censo de 1880 se lleva 9 años a un costo de 5.8 millones de dólares (ver Tabla 1).

Tabla 1: Resultados del censo de Estados Unidos 1850-1990

Año	Población censada en millones
1850	23.191
1860	31.442
1870	38.558
1880	50.198 (!9 años para completar el censo!)
1890	52.979
1900	76.211

Existía, por lo tanto, el peligro de no poder completar el censo de 1890 en los diez años requeridos. Tomar el censo requerí­a de una serie de pasos, todos laboriosos, pero la dificultad principal no estaba en la recolección de datos, sino en su procesamiento y clasificación. Un matemático, Hermann Hollerith, que trabajo en el censo de 1880 vendría a resolver este problema. En una conversación informal durante una cena, el Dr. John Shaw Billings, director de la división de estadí­sticas vitales, le sugirió a Hollerith la idea de una tabulador mecánico usando tarjetas con muescas en las orillas. Hollerith primero intento un diseño electromecánico que utilizaba una cinta de papel pero dificultades técnicas le hicieron desistir. Entonces trabajo con un sistema de tarjetas perforadas donde la presencia o ausencia de un hoyo indicaba la existencia o falta de alguna caracterí­stica en los datos.

Además del código de tarjetas perforadas, Hollerith invento equipo para perforar, leer y clasificar las tarjetas:

• Un pantógrafo para transferir datos a las tarjetas.
• Un tabulador electromecánico para leer las tarjetas. El dispositivo utilizaba un arreglo de puntas que al ser presionadas sobre las tarjetas, pasaban por los agujeros y hací­an contacto con unas pequeñas copas de mercurio para completar un circuito en un dial.
• Un clasificador que usaba el mismo mecanismo del tabulador para abrir una compuerta sobre la cual se colocaban las tarjetas manualmente.

Las maquinas de Hollerith estuvieron listas para el censo de 1890. Después de ganar una competencia contra otros dos sistemas, Hollerith rento sus maquinas a la oficina del censo. Empezaron a operar en julio de 1890 y para agosto ya tenían un conteo extraoficial. Como los operadores podí­an procesar entre 7000 y 8000 tarjetas por día, se podí­a intentar un censo más detallado.

Como siempre, se cayo en la tentación de llevar a la tecnología hasta sus limites, y el censo de 1890 se lleva siete años a un costo de 11.5 millones de dólares, de los cuales $750,000.00 fueron para pagar la renta de las maquinas de Hollerith.

7. La ví­spera.

La companía de Hollerith, rentaba sus maquinas a gobiernos y empresas con éxito, pero tenia problemas de liquidez. En 1911 se combino con otras tres compañi­as para formar una nueva empresa que en 1924 tomo el nombre de International Business Machines (IBM).

En 1937, un ingeniero de los Laboratorios Bell, George Stibitz, empezó la construcción de un sumador binario en su tiempo libre para ayudarse a hacer cálculos con números complejos, necesarios en el diseño de circuitos eléctricos. En septiembre de 1940, Stibitz demostró su maquina en la convención de otoño de la sociedad de matemáticas (American Mathematical Society), utilizando al mismo tiempo la primera conexión remota a una computadora a través de líneas telefónicas.

Entre 1937 y 1942, John Atanasoff, profesor de Iowa State College, junto con su estudiante Cliford Berry, visualizó y construyo un prototipo electrónico de un dispositivo para resolver sistemas de ecuaciones lineales, la ABC (Atanasoff-Berry Computer). La ABC, compuesta por cientos de bulbos, constituía una de los artefactos electrónicos más sofisticados. En el verano de 1941, el Dr. J. W. Mauchly, de la Universidad de Pennsylvania, visito a Atanasoff y pudo ver el funcionamiento de la ABC y Atanasoff discutió con él abiertamente detalles técnicos.

8. El botí­n de la guerra.

En abril de 1943 John Brainerd, director del departamento de ingenierí­a eléctrica de la Universidad de Pennsylvania ( Moore School of Electrical Engineering), junto con los ingenieros responsables, John Mauchly y J. Presper Eckert, escribió la propuesta para desarrollar la ENIAC(Electrical Numerical Integrator and Computer). La ENIAC no fue una computadora en el sentido moderno, pero demostró contundentemente que el uso de bulbos electrónicos en gran escala era viable en la construcción de dispositivos de calculo de uso general. La propuesta, patrocinada por el teniente Herman Goldstine, iba dirigida al ejercito de Estados Unidos para el cálculo rápido de tablas de disparo para cañones de gran calibre.

Cuando la ENIAC fue terminada en 1946, empleaba 18,000 de bulbos, pesaba 30 toneladas y disipaba 150,000 W de potencia. Con toda esta potencia, la ENIAC podí­a manejar solamente 20 números de 20 dígitos cada uno ; con solo 200 bytes de memoria, era capaz de realizar una suma en 200 microsegundos. Algunos de los conceptos redescubiertos por el proyecto ENIAC ya habían sido cubiertos por una aplicación de patente en Alemania en 1936 por el ingeniero Konard Zuse. La aplicación de Zuse incluía un sistema de memoria para programas pero carecí­a de la capacidad de realizar saltos condicionales en el flujo del programa.

Al mismo tiempo que se desarrollaba la ENIAC, la Universidad de Harvard recibía el soporte de IBM para el desarrollo de una maquina sobre la base de la tecnologí­a de tabuladores que IBM dominaba. Dicha maquina, conocida como la Harvard Mark I y denominada por IBM como ASCC (Automatic Sequence Control Calculator), fue concebida por Howard Aiken a finales de los años 30 y construida por IBM bajo la dirección de Claire Lake con la colaboración de Francis E. (Frank) Hamilton y Benjamin Durfee. Patrocinada por la Armada de Estados Unidos, el propósito de la maquina era calcular tablas matemáticas y de navegación, precisamente la aplicación que Babbage habí­a considerado para su maquina diferencial. Aiken conocía el diseño de Babbage desde 1937 y le dedico sus primeros reportes.

Durante la ceremonia de dedicación en agosto 7 de 1944, el departamento de prensa de la Universidad de Harvard no hizo mención de la participación de IBM en el boletín de prensa, provocando fricción entre Harvard y IBM que duro varios años.

La Harvard Mark I fue la primera de una serie de cuatro maquinas en cuyo diseño participo Aiken. La Mark I y Mark II fueron electromagnéticas y usaban relevadores, pero la Mark III y Mark IV utilizaban componentes electrónicos. Arquitectónicamente se le consideraba reaccionarias, ya que consideraban memorias separadas para los programas y los datos y se acuño el termino arquitectura Harvard para designar maquinas con esta estructura de memoria. Hoy en día este termino se utiliza de manera diferente para referirse a maquinas con una sola memoria principal pero caches separados para datos y programa.

9. El parto.

En 1944, John Louis von Neumann se intereso en el proyecto ENIAC. El grupo de ingenieros estaba buscando mejores maneras de programar la maquina y se discutiá el concepto de almacenar programas en forma numérica; von Neumann ayudo a cristalizar estas ideas y en la primavera de 1945 escribió un borrador proponiendo una arquitectura para un computadora con programas almacenados en memoria, denominado First Draft of a Report on the EDVAC (Electronic Discrete Variable Automatic Computer). A finales de junio, Goldstine distribuyo el borrador con el nombre de von Neumann (von Neumann lo escribió solo) sin dar crédito a Mauchly y Eckert, propiciando el uso del termino arquitectura von Neumann.

El borrador sobre la EDVAC presentaba la primera descripción por escrito del concepto de programa almacenado en memoria. El reporte dividí­a un sistema de cómputo en cuatro partes (ver Tabla 2): la unidad aritmética central (CA), la unidad de control central (CC), la memoria (M), y los dispositivos de entrada/salida (I/O). La CA realizaba las funciones aritméticas básicas, y opcionalmente, operaciones complejas como raíces, logaritmos, y funciones trigonométricas; el CC controlaba la secuencia de operación de las otras partes de acuerdo a las instrucciones que se programaran en el sistema; la M guardaba valores de datos numéricos e instrucciones codificadas numéricamente; el I/O servia de interface entre usuario y maquina. von Neumann pretendí­a dar una descripción funcional de la computadora, no dar una especificación de como construir ese tipo de artefactos.

Las ideas centrales desarrolladas por el grupo de la Moore School las resume Wilkes como sigue:

Dispositivo electrónico

Bulbos electrónicos se usarí­an para todo menos entrada/salida.

Operación binaria

Independientemente del modelo funcional, la operación interna se realizaría con elementos binarios.

Interface operativa sobre la base de un conjunto de instrucciones

El problema a resolver por el dispositivo serí­a especificado usando un grupo definido de instrucciones sin utilizar tableros de conexión o interruptores. Esto requiere que el conjunto de instrucciones incluya mecanismos para control de flujo y no solamente operaciones aritméticas y lógicas.

Programa guardado en memoria

Ejecución serial

Las instrucciones se ejecutarían una a la vez, tanto las de control como las operaciones aritméticas.

Memoria unitaria

La memoria estaría compuesta de palabras direccionables, todas con el mismo numero de bits; las direcciones consistirían de enteros en un rango continuo. Si una palabra se manda a la unidad de control se interpretarí­a como una instrucción, y si se manda la unidad aritmética, como un dato.

Modificación y construcción dinámica de instrucciones

El programador tendría la habilidad de modificar direcciones o instrucciones mediante la ejecución de operaciones aritméticas o lógicas en la unidad aritmética. De manera similar podrí­a crear instrucciones nuevas.

Tabla 2. Elementos de una computadora de acuerdo a von Neumann

	Memoria
Unidad Aritmética Central	Unidad de control	Entrada/Salida

Como se puede ver, la descripción de von Neumann corresponde a nuestro concepto moderno de computadora. Las contribuciones de von Neumann han sido tan relevantes y tan difundidas debido a su actitud hacia sus innovaciones. El impacto de las ideas de von Neumann se debe no solo a su brillantes, sino a que para él la difusión de sus innovaciones era más importante que el establecimiento de patentes.

Los fabricantes de computadoras pasaron de reproducir la EDVAC, a la EDSAC, a la IAS, siempre basándose en las ideas de von Neumann.

Se pretendí­a que la EDVAC fuera la primera computadora de programa almacenado en memoria, pero en la escuela de verano de la Moore School en 1946 hubo tanto énfasis en la EVDAC que Maurice Vincent Wilkes del Laboratorio de Matemáticas de la Universidad de Cambridge ideo la EDSAC (Electronic Delay Storage Automatic Calculator), la primera computadora operacional de programa almacenado.

Al mismo tiempo que el grupo de la ENIAC en Estados Unidos desarrollaba una maquina para calcular trayectorias de proyectiles, en Inglaterra, un grupo de matemáticos trabajaba en Bletchley Park descifrando el código alemán usado por la flota de submarino que tenia a Inglaterra en estado de sitio. Entre estos matemáticos se encontraba Alan Turing, quien estableció las bases teóricas de la ciencia de la computación moderna.

En 1935, Turing supo del problema de decibilidad (Entscheidungsproblem) planteado por Hilbert: ¿Existe, por lo menos en principio, un método preciso mediante el cual se pueda resolver cualquier planteamiento matemático? Para responder a esta pregunta es necesario una definición precisa de método. Turing a partir del concepto de un procedimiento aplicado mecánicamente formula la idea de una maquina trabajando sobre una tira de papel con símbolos impresos y mostró que dicha maquina era equivalente a una persona trabajando con un conjunto de instrucciones lógicas.

Turing arguyo que la capacidad de dicha maquina es equivalente a la capacidad de la mente humana, asumiendo un numero finito de posibles estados mentales. Esta triple correspondencia entre instrucciones lógicas, procesos mentales, y una maquina que en principio podí­a tomar una forma fí­sica concreta es la contribución definitiva de Turing.

El trabajo de Turing introdujo uno de los conceptos fundamentales de la ciencia de la computación: La maquina universal de Turing; una maquina para todas las tares posibles. El concepto de Turing corresponde a nuestro concepto moderno de programa o algoritmo, pero en 1936 no existí­an computadoras en el sentido moderno y Turing desarrollo sus ideas sobre la base de su imaginación matemática.
En 1946, Harry Douglas Huskey, miembro del equipo de la ENIAC, construyo el prototipo básico de la Pilot ACE (Automatic Computing Engine) del National Physical Laboratory en Inglaterra, basado en conceptos de Turing.La cuestión de cual fue la primera computadora depende por supuesto de nuestra definición. Muchas veces la diferencia entre maquinas calculadoras y computadoras universales se hace sobre la base de la existencia de memoria, pero la diferencia es un poco más sutil. Una formalismo que se puede adoptar es requerir que una computadora universal sea capaz de resolver aquellas cuestiones que pueden ser resueltas por una maquina universal de Turing (MUT). Una maquina debe tener instrucciones de manipulación aritmética, por lo menos incrementar por uno y poner un registro a cero, manipulación de memoria que permitan que un programa sea automodificable, y saltos condicionales para poder programar ciclos para tener esa funcionalidad. Desde este punto de vista la primera computadora en el sentido moderno es la maquina construida por Wilkes.

10. Desarrollo de la industria.

En diciembre 8 de 1947 se incorpora la primera compañía especializada en computadoras, Eckert-Mauchly Computer Corporation. J. Presper Eckert (1919-1995) and John Mauchly (1907-1980) empezaron la compañía después de una disputa con la administración de la Universidad de Pennsylvania por los derechos de patente sobre la ENIAC. Uno de los primeros contratos de Eckert-Mauchly fue la BINAC para Northrop Aircraft. Esta maquina estaba destinada para ser usada a bordo de aviones pero nunca voló.

La compañía de Eckert y Mauchly fue absorbida con Remigton-Rand para formar UNIVAC. El 30 de marzo de 1951 la primera UNIVAC le fue entregada al US Census Bureau para ayudar en la tabulación del censo. La construcción de esta maquina se llevo cinco años y sobrevivió la casi bancarrota de la compañí­a original pero estaba sobregirada en un contrato de precio fijo.

En 1952 el nombre UNIVAC se convirtió en sinónimo con computadora cuando predijo el resultado de la elección presidencial en Estados Unidos. Thomas J. Watson, director de IBM, ordeno la construcción de una segunda versión de la primera maquina de Aiken, aunque no pensaba al principio entrar el negocio de las computadoras en la misma escala que Eckert y Mauchly. La SSEC (Selective Sequence Electronic Calculator) fue dedicada el 24 de enero de 1948.

A principios de los 60s nace un nuevo concepto de computadora. En esa época la moda en el vestir femenino era la popular minifalda; apropiadamente, surgen nuevas compañí­as que con la idea de llevar la computadora a usuarios medianos, crean el concepto de minicomputadora.

Compañías como Digital Equipment Corporation (DEC) y Hewlett-Packard comienzan a utilizar los nuevos descubrimientos en electrónica de una manera eficiente para construir computadoras, además de pequeñas, potentes.

11. Arena y lógica

Los descubrimientos tecnológicos que llevaron a la miniaturización de la computadora se basaron en los descubrimientos que les valieron el premio Novel de física en 1956 a John Bardeen, Walter Brattain y William Shockley. El transistor cambió la estructura gigantesca y elitista de las computadoras a algo tan normal como lo es un receptor de televisión.

Los transistores eran más pequeños que los bulbos, disipaban menos potencia y no sufrí­an desgaste. Mejor aún, funciones específicas que anteriormente se implementaban utilizando elementos discretos podí­an ser integrados en una sola pieza de silicio. Esta integración de varios elementos para realizar una función más compleja fue llamada Circuito Integrado o IC.

La creación de circuitos integrados es una tarea compleja y requiere de procesos bastante caros y se generó una nueva industria. La primera compañí­a dedicada al diseño y fabricación de circuitos integrados fue fundada por el mismo Shockley en 1956.

Schockley Semiconductor conjuntó a los mejores expertos en semiconductores y muchos de ellos abandonaron la empresa para emprender las suyas propias.

De Shockley Semiconductor nace Fairchild Semiconductor y de ésta a su vez nacen otras más. Diez años después de la formación de Fairchild, la mayorí­a de las empresas nuevas o que incursionaban en esta área estaban lideradas por gente proveniente de Fairchild.

La industria comenzó a crecer rápidamente, tanto las grandes como las minicomputadoras comenzaron a demandar una gran cantidad de dispositivos integrados. Las grandes empresas continuaron invirtiendo una gran cantidad de dinero en investigación para hacer cada vez más densos los circuitos. El aumento en la densidad trajo la miniaturización, y esto hizo florecer la industria de las calculadoras. Fue esta industria la que de alguna manera detonó el desarrollo del microprocesador.

Intel Development Corporation, empresa formada por Robert Noyce, proveniente de Fairchild, se enfocaba básicamente a la manufactura de memorias semiconductoras. En 1969, una compañía Japonesa, ETI, envió una comisión para platicar con la gente de Intel. ETI querí­a que se desarrollara un circuito integrado para producir una nueva línea de calculadoras. La persona comisionada a este proyecto fue Marcian Hoff, de reciente ingreso a la compañí­a pero con mucha experiencia en el área de desarrollo de semiconductores. Cuando le fue planteado el proyecto, Hoff no podía concebir la razón de fabricar un dispositivo que costarí­a casi lo mismo que una minicomputadora pero con una fracción de su capacidad, ¿Porqué no mejor diseñar una computadora para emular el funcionamiento de la calculadora? ¿Para qué construir un dispositivo de propósito especí­fico si costaba el mismo esfuerzo que uno de propósito general?

Hoff propuso a los ingenieros japoneses revisar su diseño y adaptarlo a algo parecido a la computadora PDP-8 de DEC en la cual Hoff había trabajado.

Lo que Hoff proponía era un juego de circuitos integrados en los cuales un circuito principal accesaría instrucciones de una memoria, las procesarí­a y actuarí­a sobre señales de entrada y salida; de este modo, el circuito principal podrí­a ejecutar programas.

Los fabricantes de calculadoras podrí­an entonces hacer cualquier tipo de calculadora que ellos quisieran simplemente cambiando el programa. Lo que Hoff estaba diseñando era una máquina analítica de silicio utilizando los conceptos de programa almacenado de Turing y Von Neuman, lo que hoy conocemos como "microprocesador".

El diseño de Hoff fue llamado el 4004 porque se requirieron aproximadamente 4004 transistores de silicio para su fabricación, y aunque se firmó exclusividad con la compañí­a ETI (el circuito no podría ser usado para el propósito general vislumbrado por Hoff), fue el primer paso para algo que ni siquiera la gente de Intel anticipó.

12. La computadora personal

Para 1970 existían dos tipos de computadoras y dos tipos de compañí­as que las fabricaban. Las enormes computadoras o mainframes eran construidas por IBM y Control Data Corporation, y las computadoras medianas eran construidas por Hewlett-Packard para ser utilizadas en laboratorios y negocios.

Las minicomputadoras utilizaban semiconductores para reducir sus tamaños, mientras que las mainframes los utilizaban para aumentar su capacidad de cómputo en el mismo espacio. Con el desarrollo del microprocesador, podría parecer obvio que las grandes compañías lo emplearan para de alguna manera abaratar la computadora y llevarla hasta los hogares del público, sin embargo, esta situación no se dio por parte de las compañías.

Por un lado, los fabricantes de mainframes pensaban que una computadora "personal" era para el mercado de las minicomputadoras que se enfocaban a capacidades menores, pero esto nunca sucedió. El desarrollo de las computadoras personales se dio por individuos trabajando en forma independiente. Muchos de ellos empleados y ex-empleados de grandes compañías fabricantes de minicomputadoras y mainframes, cansados de que sus propuestas de una computadora personal fueran rechazadas por sus jefes.

Para 1974 la computación parece interesarle al público en general. En ese año apareció en la revista Radio Electronics un proyecto para construir una computadora experimental, la Mark-8.

Para 1975, MITS (compañí­a dedicada anteriormente a fabricar calculadoras), saca al mercado la Altair 8800, la que fomenta que clubes de computación comiencen a formase en todos los Estados Unidos.

Tres microprocesadores comenzaron a dominar el mercado. El Z80 de Zilog, (basado en la arquitectura del 8080 de Intel), el 6502 de MOS Technology y el 6800 de Motorola. Ya para 1976, decenas de compañías pequeñas y medianas se adentraron en la era de la computación personal. Se llevaron a cabo las primeras conferencias sobre microcomputación (nombre que se le daba a las computadoras personales) y la Apple II estaba lista para salir al mercado.

No fue sino hasta principios de los 80 que las grandes compañí­as de comenzaron a ver la potencialidad de mercado que se tenía con la computación personal. Entonces la IBM introduce su IBM PC y las pequeñas compañí­as que sobrevivieron la gran carrera de la microcomputación de los 70 se convirtieron en compañí­as grandes que comenzaron a dominar el mercado como lo es el caso de la Apple Computer.

13. La imaginación es el limite

Hemos visto a lo largo del desarrollo de la computadora, que las primeras aplicaciones eran para el procesamiento de grandes volúmenes de información y para realizar tediosos cálculos matemáticos. Aparte de la línea de las computadoras personales que se basó en el desarrollo del microprocesador y con las aplicaciones que todos conocemos, surgieron otras lí­neas de desarrollo como los microcontroladores y los procesadores digitales de señales o DSP. Los primeros con la idea de incorporar el poder computacional a dispositivos comunes, como automóviles, videograbadoras, equipo de instrumentación y control industrial, equipo médico y aparatos electrodomésticos.

El procesador digital de señales surge con la necesidad de realizar sistemas de procesamiento de señales de propósito general, esto es, hacer las funciones que anteriormente se realizaban con el procesamiento análogo (amplificadores, filtros, elementos no lineales) pero utilizando un programa ejecutado por un procesador especial. La aplicación de los DSPs se da en sistemas de audio, telecomunicaciones, análisis de señales, voz sintética, vídeo y reconocimiento de voz, entre otras.

Nube de etiquetas en Blogger

Esta fuera de moda pero lo uso y siempre que hago un cambio se me olvida como se hacia. http://phy3blog.googlepages.com/Beta-Blogger-Label-Cloud.html

1. Agregar los estilos (stylesheet section).

Encontrar la etiqueta de cierre de skin

]]></b:skin>

y colocar el siguiente código justo antes:

/* Label Cloud Styles ----------------------------------------------- */
#labelCloud {text-align:center;font-family:arial,sans-serif;}
#labelCloud .label-cloud li{display:inline;background-image:none !important;padding:0 5px;margin:0;vertical-align:baseline !important;border:0 !important;}
#labelCloud ul{list-style-type:none;margin:0 auto;padding:0;}
#labelCloud a img{border:0;display:inline;margin:0 0 0 3px;padding:0}
#labelCloud a{text-decoration:none}
#labelCloud a:hover{text-decoration:underline}
#labelCloud li a{}
#labelCloud .label-cloud {}
#labelCloud .label-count {padding-left:0.2em;font-size:9px;color:#000}
#labelCloud .label-cloud li:before{content:"" !important}

 

2. Modificar la sección de configuración.

En el encabezado (head) pero fuera de la hoja de estilo (stylesheet). Usar de referencia

]]></b:skin>

Pero ahora insertar el código siguiente justo después, pero antes de </head>.

 

<script type='text/javascript'>
// Label Cloud User Variables
var cloudMin = 1;
var maxFontSize = 20;
var maxColor = [0,0,255];
var minFontSize = 10;
var minColor = [0,0,0];
var lcShowCount = false;
</script>

 

3. Modificar el widget.

Buscar el código del widget de etiquetas, algo similar a

<b:widget id='Label1' locked='false' title='Labels' type='Label'/>

Cambiarlo por el código del widget por el siguiente:

 

<b:widget id='Label1' locked='false' title='Label Cloud' type='Label'>
<b:includable id='main'>
  <b:if cond='data:title'>
    <h2><data:title/></h2>
  </b:if>
  <div class='widget-content'>
  <div id='labelCloud'/>
<script type='text/javascript'>
// Don't change anything past this point -----------------
// Cloud function s() ripped from del.icio.us
function s(a,b,i,x){
      if(a&gt;b){
          var m=(a-b)/Math.log(x),v=a-Math.floor(Math.log(i)*m)
             }
      else{
          var m=(b-a)/Math.log(x),v=Math.floor(Math.log(i)*m+a)
          }
      return v
   }
var c=[];
var labelCount = new Array();  
var ts = new Object;
<b:loop values='data:labels' var='label'>
var theName = &quot;<data:label.name/>&quot;;
ts[theName] = <data:label.count/>;
</b:loop>
for (t in ts){
     if (!labelCount[ts[t]]){
           labelCount[ts[t]] = new Array(ts[t])
           }
        }
var ta=cloudMin-1;
tz = labelCount.length - cloudMin;
lc2 = document.getElementById('labelCloud');
ul = document.createElement('ul');
ul.className = 'label-cloud';
for(var t in ts){
    if(ts[t] &lt; cloudMin){
       continue;
       }
    for (var i=0;3 &gt; i;i++) {
             c[i]=s(minColor[i],maxColor[i],ts[t]-ta,tz)
              }      
         var fs = s(minFontSize,maxFontSize,ts[t]-ta,tz);
         li = document.createElement('li');
         li.style.fontSize = fs+'px';
         li.style.lineHeight = '1';
         a = document.createElement('a');
         a.title = ts[t]+' Posts in '+t;
         a.style.color = 'rgb('+c[0]+','+c[1]+','+c[2]+')';
         a.href = '/search/label/'+encodeURIComponent(t);
         if (lcShowCount){
             span = document.createElement('span');
             span.innerHTML = '('+ts[t]+') ';
             span.className = 'label-count';
             a.appendChild(document.createTextNode(t));
             li.appendChild(a);
             li.appendChild(span);
             }
          else {
             a.appendChild(document.createTextNode(t));
             li.appendChild(a);
             }
         ul.appendChild(li);
         abnk = document.createTextNode(' ');
         ul.appendChild(abnk);
    }
  lc2.appendChild(ul);    
</script>
<noscript>
    <ul>
    <b:loop values='data:labels' var='label'>
      <li>
        <b:if cond='data:blog.url == data:label.url'>
          <data:label.name/>
        <b:else/>
          <a expr:href='data:label.url'><data:label.name/></a>
        </b:if>
        (<data:label.count/>)
      </li>
    </b:loop>
    </ul>
</noscript>
    <b:include name='quickedit'/>
  </div>
</b:includable>
</b:widget>

 

Para que funcione el código ya debe haber etiquetas(tags) definidas y por lo menos una debe llevar más de una cuenta. Para más información consultar el articulo original.

Referencia

http://phy3blog.googlepages.com/Beta-Blogger-Label-Cloud.html

gprs

General Packet Radio Service (GPRS) o servicio general de paquetes vía radio creado en la decada de los 80 es una extensión del Sistema Global para Comunicaciones Móviles (Global System for Mobile Communications o GSM) para la transmisión de datos mediante conmutación de paquetes. Existe un servicio similar para los teléfonos móviles, el sistema IS-136. Permite velocidades de transferencia de 56 a 144 kbps.
Una conexión GPRS está establecida por la referencia a su nombre del punto de acceso (APN). Con GPRS se pueden utilizar servicios como Wireless Application Protocol (WAP) , servicio de mensajes cortos (SMS), servicio de mensajería multimedia (MMS), Internet y para los servicios de comunicación, como el correo electrónico y la World Wide Web (WWW).Para fijar una conexión de GPRS para un módem inalámbrico, un usuario debe especificar un APN, opcionalmente un nombre y contraseña de usuario, y muy raramente una dirección IP, todo proporcionado por el operador de red. La transferencia de datos de GPRS se cobra por volumen de información transmitida (en kilo o megabytes), mientras que la comunicación de datos a través de conmutación de circuitos tradicionales se factura por minuto de tiempo de conexión, independientemente de si el usuario utiliza toda la capacidad del canal o está en un estado de inactividad. Por este motivo, se considera más adecuada la conexión conmutada para servicios como la voz que requieren un ancho de banda constante durante la transmisión, mientras que los servicios de paquetes como GPRS se orientan al tráfico de datos. La tecnología GPRS como bien lo indica su nombre es un servicio (Service) orientado a radio enlaces (Radio) que da mejor rendimiento a la conmutación de paquetes (Packet) en dichos radio enlaces.

Abstract classes vs. interfaces

Usar interfaces cuando se esperan cambios frecuentes en el código. Interfaces es un método más flexible que herencia para manejar opciones de comportamiento. Una clase abstracta funciona de manera similar pero además permite definir comportamientos comunes, forzando a las subclases a definir los comportamientos especializados. Una clase abstracta se parece a una interface en que ambos son una especie de contrato de como se debe comportar la clase en el mundo exterior. Resumiendo; interfaces permite a una clase tener varios padres, pero una interface no implementa ningún método, solo especifica que métodos se deben implementar.

Una clase abstracta no se puede instanciar pero puede implementar algunos métodos ( o todos). Interfaces hacen oficial la separación entre implementación y la firma de una clase, mientras que una clase abstracta permite definir comportamiento común, pero por lo mismo es más fácil romper el código en cascada al hacer un cambio. La siguiente tabla compara interfaces y clases abstractas en C#

Interface	Abstract class
Una clase puede heredar múltiples interfaces.	Una clase solo puede heredar de una clase abstracta.
sin implementación por defecto.	Implementación por defecto.
Solo Static final constants.	Constantes pueden ser estáticas y de instancia.
La interface define las características periféricas de una clase.	Una clase abstracta define el comportamiento interno de una clase.
Si las implementaciones solo se parecen en la firma, entonces es mejor usar interfaces.	Si las varias implementaciones usan comportamientos comunes, es mejor usar una clase abstracta.
Ejecución Lenta.	Ejecución rápida.
Es necesario revisar todas las implementaciones para  agregar funcionalidad.	Se puede agregar el nuevo método a la clase abstracta y todas las implementaciones lo incorporan.

http://www.javaworld.com/javaworld/javaqa/2001-04/03-qa-0420-abstract.html?page=1
http://www.codeproject.com/csharp/abstractsvsinterfaces.asp
C# Interface Based Development

Clear code that works

A partir de una visión clara e intima del proceso de desarrollo de software, Kent Beck a creado un enfoque metodológico que  a primera vista pareciera contra intuitivo pero que ha resultado exitoso y ampliamente aceptado en la comunidad de programadores.

En Test Driven Development: By Example (Addison-Wesley Signature Series), el libro seminal de TDD, Beck aplica el refrán de divide y vencerás al precepto de calidad en la producción de código:  Clear code that works.
Beck propone contracorriente que es posible separar las consideraciones de calidad de código, desde la perspectiva de ingeniería de software, de la verificación de la funcionalidad, y que el primer paso en cada iteración del proceso de desarrollo es definir y aplicar las pruebas de funcionalidad.
Beck utiliza un proceso de refactorización para pasar de código funcional a código limpio, utilizando la eliminación de redundancia o duplicidad  como guía metodológica.
Haciendo una analogía con un semáforo,  Beck describe un proceso iterativo de 3 pasos:

1. Rojo. Empezar con una prueba que debe fallar, tal ves ni compilar siquiera.
2. Verde. Hacer que el código pase la prueba de la manera más expedita y simple, sin consideración alguna a normas y patrones de calidad de código.
3. Refactorizar. Eliminar redundancia en código, pruebas, y datos.

De tan sencillo enfoque Beck elabora la metodología de desarrollo dirigido por pruebas.

algoritmo

En matemáticas, lógica, ciencias de la computación y disciplinas relacionadas, un algoritmo (del griego y latín, dixit algorithmus y este a su vez del matemático persa Al-Juarismi¹ ) es un conjunto prescrito de instrucciones o reglas bien definidas, ordenadas y finitas que permite realizar una actividad mediante pasos sucesivos que no generen dudas a quien deba realizar dicha actividad.² Dados un estado inicial y una entrada, siguiendo los pasos sucesivos se llega a un estado final y se obtiene una solución. Los algoritmos son el objeto de estudio de la algoritmia.¹

En la vida cotidiana, se emplean algoritmos frecuentemente para resolver problemas. Algunos ejemplos son los manuales de usuario, que muestran algoritmos para usar un aparato, o las instrucciones que recibe un trabajador por parte de su patrón. Algunos ejemplos en matemática son el algoritmo de multiplicación, para calcular el producto, el algoritmo de la división para calcular el cociente de dos números, el algoritmo de Euclides para obtener el máximo común divisor de dos enteros positivos, o el método de Gauss para resolver un sistema lineal de ecuaciones.